ChatGPT Skills: So erstellen und nutzen Sie die neue Funktion
Skills machen aus ChatGPT eine programmierbare Arbeitsplattform: Einmal definierte Workflows laufen ab sofort zuverlässig und wiederholbar. In diesem Guide zeige ich Ihnen, wie Sie Skills erstellen, was Sie damit automatisieren können und warum Claude und Langdock denselben offenen Standard nutzen.
Was sind ChatGPT Skills?
Laut der offiziellen OpenAI-Dokumentation sind Skills wiederverwendbare, teilbare Workflows, die ChatGPT erklären, wie eine bestimmte Aufgabe ausgeführt werden soll. Ein Skill kann Anweisungen, Beispiele und sogar Code enthalten. Der entscheidende Punkt: Nachdem ein Skill installiert wurde, nutzt ChatGPT ihn automatisch, sobald er für Ihre Anfrage relevant ist. Sie müssen ihn nicht jedes Mal aufrufen. Wer einen Skill gezielt aktivieren will, kann ihn zusätzlich per @-Erwähnung direkt ansprechen.
Wenn Sie bisher immer wieder denselben Prompt kopiert, dieselbe Vorlage eingefügt oder dieselben Formatvorgaben erklärt haben, lösen Skills genau dieses Problem. Statt das Wissen in jedem Chat neu aufzubauen, liegt es dauerhaft in einer strukturierten Datei: der SKILL.md. Dazu kommen bei Bedarf unterstützende Ressourcen wie Vorlagen, Beispieldokumente, Markenrichtlinien oder Schemata. Ein weiterer Vorteil gegenüber überlangen System-Prompts: Skills werden nur bei Bedarf geladen und belegen das Kontextfenster nicht dauerhaft. Das verbessert die Antwortqualität spürbar, gerade wenn mehrere Regelwerke im Spiel sind.
Stellen Sie sich einen Skill wie das Einarbeitungshandbuch für einen neuen Mitarbeiter vor: Tonalität, Arbeitsschritte, Beispiele, Qualitätskriterien. Einmal geschrieben, arbeitet die KI danach so, wie Ihr bester Mitarbeiter es tun würde.
- Anweisungen: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Aufgabe
- Beispiele: gelungene Ergebnisse als Referenz, auch Negativbeispiele
- Ressourcen: Vorlagen, Markenrichtlinien, Checklisten, Schemata
- Optional Code: für Aufgaben, die klassische Programmierung zuverlässiger löst
Das ist neu: Skills nach dem großen Juli-Update 2026
Skills wurden bereits Ende 2025 in ersten Tests entdeckt und Anfang 2026 schrittweise ausgerollt. Richtig sichtbar wurden sie aber mit dem Produkt-Update vom 9. Juli 2026, das die letzten Tage geprägt hat. OpenAI hat dabei die gesamte ChatGPT-Produktlinie umgebaut, und Skills spielen in fast jedem Baustein eine zentrale Rolle:
- Skills in der Seitenleiste: Skills haben einen eigenen Bereich direkt neben den Plugins erhalten, inklusive Suche und Erstellen-Menü
- Plugin Directory: Das bisherige App-Verzeichnis wurde durch ein Plugin-Verzeichnis ersetzt. Plugins können Skills, Apps und App-Vorlagen zu fertigen Workflow-Paketen bündeln
- Neue Desktop-App: Chat, das neue agentische ChatGPT Work und Codex sind jetzt in einer App vereint, Skills funktionieren überall darin
- Skills in Office-Tools: ChatGPT für PowerPoint ist für Business-Workspaces allgemein verfügbar und unterstützt Skills, ebenso ChatGPT für Excel und Google Sheets
- GPT-5.6 Modellfamilie: Mit Sol, Terra und Luna kamen zeitgleich neue Modelle, die Skills und mehrstufige Workflows ausführen
Für Unternehmen ist das ein klares Signal. Wer wiederkehrende Prozesse hat, sollte diese jetzt als Skills dokumentieren. Genau hier setzt übrigens auch eine durchdachte KI-Strategie an: erst die Prozesse priorisieren, dann die passenden Werkzeuge wählen.
Skills, Custom GPTs und Projekte: Was ist der Unterschied?
Viele verwechseln Skills mit den bekannten Custom GPTs. OpenAI selbst grenzt die drei Konzepte klar voneinander ab: Skills sind wiederverwendbare Workflows für konkrete Aufgaben. GPTs sind zielorientierte, angepasste ChatGPT-Versionen mit eigenem Charakter. Projekte bündeln Chats, Dateien und Kontext für ein gemeinsames Ziel. Der praktische Unterschied im Alltag:
| Kriterium | Skill | Custom GPT | Projekt |
|---|---|---|---|
| Zweck | Wiederholbare Aufgabe standardisieren | Spezialisierter Assistent mit Persona | Gemeinsamer Kontext für ein Vorhaben |
| Aufruf | Automatisch bei Relevanz oder per @-Erwähnung | Muss gezielt geöffnet werden | Arbeiten im Projektbereich |
| Kombinierbar | Ja, mehrere Skills im selben Chat | Nein, ein GPT pro Chat | Skills lassen sich in Projekten nutzen |
| Typisches Beispiel | Monatsreport im Firmenformat erstellen | Support-Bot für ein Produkt | Website-Relaunch mit allen Unterlagen |
Die Stärke der Skills liegt in ihrer Kombinierbarkeit: ChatGPT erkennt selbst, welche Skills zu einer Aufgabe passen, und orchestriert deren Zusammenspiel. Ein Beispiel aus der Beratungspraxis: Ein Skill für Ihre Tonalität, ein Skill für das Angebotsformat und ein Skill für die Preislogik greifen in einem einzigen Chat ineinander. Genau diese Denkweise vermitteln wir auch in unserem KI-Agenten Workshop, denn Skills sind die Bausteine, aus denen zuverlässige KI-Agenten entstehen.
ChatGPT Skill erstellen: Die 3 Wege Schritt für Schritt
Sie finden den Skills-Bereich über Ihr Profilsymbol > Skills oder direkt in der Seitenleiste von ChatGPT. Dort sehen Sie Ihre installierten, selbst erstellten und geteilten Skills. Über das Plus-Symbol öffnen sich drei Optionen, die exakt so auch in der deutschen Oberfläche heißen: Per Chat erstellen, Im Editor erstellen und Vom Computer hochladen.
Weg 1: Per Chat erstellen (der einfachste Einstieg)
Der schnellste Weg führt über eine normale Unterhaltung. Berechtigte Konten enthalten standardmäßig den eingebauten Skill skill-creator: Sobald Sie ChatGPT bitten, einen Skill zu erstellen oder zu ändern, übernimmt dieser die Arbeit im Hintergrund. So gehen Sie vor:
Aufgabe identifizieren
Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe mit klarem Ablauf: Monatsreport, Angebotstext, LinkedIn-Post im Markenstil, Meeting-Zusammenfassung.
Im Chat starten
Schreiben Sie: "Erstelle mir einen Skill, der ..." und beschreiben Sie Ablauf, Eingaben und gewünschtes Ergebnis. ChatGPT stellt gezielte Rückfragen.
Beispiele mitgeben
Laden Sie 2 bis 3 gelungene Beispiele hoch, etwa fertige Reports oder Texte. Daraus leitet ChatGPT Struktur, Stil und Qualitätskriterien ab.
Prüfen und installieren
ChatGPT zeigt einen Entwurf des Skills. Prüfen Sie die Anweisungen, verfeinern Sie bei Bedarf und wählen Sie dann Installieren.
Ein Tipp aus meiner Arbeit mit Kundenteams: Diktieren Sie den Ablauf einfach mündlich. Erfahrene Mitarbeiter können ihre Arbeitsschritte oft besser erzählen als aufschreiben, und ChatGPT formt daraus eine saubere erste Version. Nach jeder Nutzung können Sie den Skill weiter optimieren lassen: "Verbessere den Skill so, dass beim nächsten Mal Punkt X von Anfang an berücksichtigt wird."
Weg 2: Im Editor erstellen (volle Kontrolle)
Wer präzise arbeiten will, nutzt den Skills-Editor. Sie erreichen ihn über Skills > Erstellen > Im Editor erstellen. Dort definieren Sie Name, Beschreibung und die eigentlichen Anweisungen manuell und hängen unterstützende Dateien an. Wichtig ist vor allem die Beschreibung: Anhand von Name und Beschreibung entscheidet ChatGPT, wann der Skill relevant ist und automatisch geladen wird. Eine präzise Beschreibung mit typischen Auslöse-Formulierungen macht den Unterschied zwischen einem Skill, der zuverlässig anspringt, und einem, der ignoriert wird.
Weg 3: Vom Computer hochladen (für fertige Skills)
Der dritte Weg ist der Upload einer fertigen Skill-Datei bzw. eines Skill-Pakets. Das ist besonders spannend, weil OpenAI Skills dem offenen Agent-Skills-Standard folgen: Sie können einen Skill aus einem Produkt herunterladen und in einem anderen installieren, etwa einen in Claude gebauten Skill in ChatGPT nutzen. Zwei Hinweise dazu aus der offiziellen Dokumentation: ChatGPT scannt hochgeladene Skills, bevor sie verfügbar werden. Prüfen Sie Skills aus externen Quellen trotzdem selbst, denn sie können Anweisungen, Dateien und Code enthalten. Und: Personal Skills synchronisieren sich derzeit nicht automatisch zwischen Desktop-App und Web bzw. Mobile, dort müssen sie separat hinzugefügt werden.
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Zum ChatGPT Praxis-Workshop Erstberatung anfragenSo ist eine SKILL.md aufgebaut
Das Herzstück jedes Skills ist die Datei SKILL.md. Sie ist das Playbook des Workflows: eine Klartext-Anleitung im Markdown-Format, die auch Nicht-Techniker in jedem Editor lesen und bearbeiten können. OpenAI empfiehlt in seiner Academy-Anleitung eine Struktur mit fünf Bausteinen, die sich in der Praxis bewährt hat:
- Was der Skill leistet: Aufgabe und Ziel in ein bis zwei Sätzen
- Benötigte Eingaben: Welche Informationen oder Dateien der Nutzer liefern muss
- Schritt-für-Schritt-Prozess: Der Arbeitsablauf in klarer Reihenfolge
- Ausgabeformat: Struktur, Länge, Tonalität, Pflichtelemente des Ergebnisses
- Abschlussprüfungen: Qualitätskriterien, die vor der Fertigstellung geprüft werden
So könnte der Kern einer SKILL.md für ein Vertriebsteam aussehen:
- Lies die hochgeladene Umsatzdatei ein und prüfe auf Vollständigkeit der Monate
- Berechne Umsatz je Region, Abweichung zum Vormonat und zum Plan
- Formuliere drei Kernaussagen für die Geschäftsführung, maximal je 30 Wörter
- Erstelle den Report exakt nach der Vorlage report-template.docx im Anhang
- Prüfe vor Abgabe: Alle Zahlen konsistent? Corporate Wording eingehalten?
Was Sie mit ChatGPT Skills machen können: 6 Use Cases
Skills lohnen sich immer dann, wenn ein gutes Ergebnis von einem wiederholbaren Vorgehen abhängt: mehrere Arbeitsschritte, feste Formate, klare Anforderungen. Diese sechs Anwendungsfälle sehe ich aktuell am häufigsten in Unternehmen im DACH-Raum:
- Reporting: Monats- und Quartalsberichte im Firmenformat, inklusive Kennzahlenlogik und Management-Summary
- Content im Markenstil: LinkedIn-Posts, Newsletter und Blogartikel mit Ihrer Tonalität, Ihren Dos and Don'ts und Ihren Formaten
- E-Mail-Bearbeitung: Eingehende Anfragen klassifizieren, priorisieren und Antwortvorschläge im Firmenwording erzeugen
- Angebote und Verträge: Angebotstexte nach Ihrer Preislogik, Vertragsentwürfe mit definierten Prüfschritten
- Meeting-Nachbereitung: Aus Transkripten strukturierte Protokolle mit Aufgabenliste und Verantwortlichkeiten erstellen
- Daten-Checks: Wiederkehrende Analysen und Plausibilitätsprüfungen, bei Bedarf mit hinterlegtem Code für exakte Berechnungen
Viele dieser Abläufe lassen sich anschließend noch einen Schritt weiterdenken: Wer Skills mit Automatisierungswerkzeugen wie n8n oder Make kombiniert, baut komplette Prozessketten, die ohne manuelles Zutun laufen. Wie das konkret geht, zeigen wir im Workshop KI-Automatisierung und Workflows im Büroalltag. Und wer aus einem Skill ein richtiges internes Werkzeug machen will, etwa einen Protokoll-Generator oder einen Angebotskonfigurator, findet im Workshop Eigene KI-Tools bauen den passenden Rahmen, ganz ohne Programmierkenntnisse.
Verfügbarkeit: Wer kann Skills schon nutzen?
Laut OpenAI sind persönliche Skills allgemein für ChatGPT Business, Enterprise, Healthcare und Edu verfügbar. Der Rollout auf weitere Pläne erfolgt schrittweise, in einzelnen Plus- und Pro-Konten ist die Funktion daher teilweise noch nicht sichtbar. Es lohnt sich, regelmäßig unter dem Profilsymbol nachzusehen. Drei Punkte sind für die Praxis besonders relevant:
Erstens: Skills funktionieren nicht nur im Chat. Sie werden auch in Codex und über die API unterstützt und lassen sich in ChatGPT für Excel, Google Sheets und PowerPoint einsetzen. Damit wandern Ihre Standards direkt in die Werkzeuge, in denen die eigentliche Arbeit passiert. Zweitens: In Business- und Enterprise-Workspaces können Skills mit Kollegen geteilt oder in der Workspace-Bibliothek veröffentlicht werden. So nutzt das ganze Team denselben Prozess, ohne ihn neu aufzubauen. Drittens: Über das neue Plugin-Verzeichnis lassen sich Skills gemeinsam mit Apps zu kompletten Workflow-Paketen bündeln und verteilen.
Skills in Claude: Hier hat alles angefangen
Ein Punkt, der in vielen Berichten untergeht: Die Idee stammt nicht von OpenAI. Anthropic hat Skills bereits im Oktober 2025 für seinen KI-Assistenten Claude eingeführt und das Format im Dezember 2025 als offenen Standard namens Agent Skills veröffentlicht. Ein Claude Skill ist ein Ordner mit einer SKILL.md, unterstützenden Dateien und optional ausführbarem Code. Vier Eigenschaften machen das Konzept so stark, dass es die gesamte Branche übernommen hat:
- Kombinierbar: Skills stapeln sich, Claude erkennt selbst, welche Skills eine Aufgabe braucht, und koordiniert sie
- Portabel: Dasselbe Format funktioniert in den Claude-Apps, in Claude Code und über die API. Einmal bauen, überall nutzen
- Effizient: Es wird nur geladen, was gerade gebraucht wird, das Kontextfenster bleibt frei
- Mächtig: Skills können ausführbaren Code enthalten, wenn klassische Programmierung zuverlässiger ist als Textgenerierung
Wer intensiver mit Claude arbeitet, für den sind Skills sogar noch zentraler als in ChatGPT: Ganze Arbeitsumgebungen wie Claude Code bauen darauf auf. In unserer Claude AI Masterclass zeigen wir unter anderem, wie Sie ein persönliches Skill-System aufbauen, das Ihre wichtigsten Arbeitsabläufe abbildet. Aus eigener Erfahrung kann ich sagen: Ein gut gepflegtes Set aus 10 bis 20 Skills ersetzt Dutzende Einzel-Prompts und macht die Ergebnisqualität planbar.
Skills in Langdock: Die DSGVO-konforme Option für Unternehmen
Auch die Berliner Enterprise-Plattform Langdock, im DACH-Raum eine beliebte Alternative für den unternehmensweiten KI-Einsatz mit EU-Hosting, hat das Konzept übernommen: Seit dem 12. März 2026 gibt es Skills dort als eigenständiges Feature. Ein Langdock Skill ist ein wiederverwendbares Set von Anweisungen, das automatisch angewendet wird, sobald es relevant ist. Die KI liest die Beschreibung jedes aktiven Skills und entscheidet selbst, welche zur aktuellen Anfrage passen, ganz gleich, in welchem Chat Sie gerade arbeiten.
Drei Besonderheiten machen die Langdock-Umsetzung für Unternehmen interessant: Workspace-Standards erlauben es Admins, Skills für alle Mitarbeiter vorzugeben, verpflichtende Skills können von einzelnen Nutzern nicht deaktiviert werden. Das ist ideal für Compliance-Regeln und Corporate Wording. Integrationen lassen sich direkt an einen Skill anhängen, deren Aktionen stehen dann automatisch im Gespräch bereit. Und wie bei OpenAI können Sie Skills per Chat erstellen, manuell schreiben oder als SKILL.md hochladen. Die offizielle Langdock-Dokumentation beschreibt zudem, wie sich Skills an Agents und Projekte koppeln lassen. Der Trend in der Community ist eindeutig: weniger isolierte Einzel-Agenten, dafür wenige starke Agenten, die auf viele Skills zugreifen.
🚀 Skills-Strategie für Ihr Unternehmen entwickeln?
Ob ChatGPT, Claude oder Langdock: Wir helfen Ihnen, die richtigen Prozesse zu identifizieren, ein unternehmensweites Skill-System aufzubauen und Ihre Teams zu befähigen. Maßgeschneidert auf Ihre Tools, Ihre Daten und Ihre Compliance-Anforderungen.
Kostenlose Erstberatung Alle Workshops ansehenFazit: Ein offener Standard setzt sich durch
Skills sind mehr als ein weiteres Feature. Sie markieren den Übergang vom Prompten zum Dokumentieren von Prozessen. Wer heute seine besten Arbeitsabläufe in SKILL.md-Dateien gießt, baut organisationales Wissen auf, das plattformunabhängig funktioniert: in ChatGPT, in Claude, in Langdock und in allem, was noch kommt. Meine Empfehlung für den Einstieg: Wählen Sie eine einzige wiederkehrende Aufgabe, bauen Sie dafür per Chat Ihren ersten Skill, nutzen Sie ihn eine Woche lang und verfeinern Sie ihn nach jeder Nutzung. Danach wissen Sie genau, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen als Nächstes dran sind. Und wenn Sie diesen Weg strukturiert mit dem ganzen Team gehen wollen, begleiten wir Sie gerne, von der KI-Manager Ausbildung für Führungskräfte bis zum Praxisworkshop für alle Abteilungen.
Häufige Fragen zu ChatGPT Skills
Was sind ChatGPT Skills genau?
ChatGPT Skills sind wiederverwendbare, teilbare Workflows, die ChatGPT erklären, wie eine bestimmte Aufgabe ausgeführt werden soll. Ein Skill besteht aus einer SKILL.md mit Anweisungen sowie optionalen Ressourcen wie Vorlagen, Beispielen und Code. Einmal installiert, wendet ChatGPT den Skill automatisch an, sobald er zur Anfrage passt.
In welchen ChatGPT-Plänen sind Skills verfügbar?
Persönliche Skills sind laut OpenAI allgemein für ChatGPT Business, Enterprise, Healthcare und Edu verfügbar. Der Rollout auf weitere Pläne läuft schrittweise, in manchen Plus- und Pro-Konten ist die Funktion daher noch nicht sichtbar. Sie finden Skills über das Profilsymbol oder die Seitenleiste. Skills werden außerdem in Codex und über die API unterstützt.
Wie erstelle ich meinen ersten ChatGPT Skill?
Am einfachsten per Chat: Schreiben Sie "Erstelle mir einen Skill, der ..." und beschreiben Sie Aufgabe, Eingaben und gewünschtes Ergebnis. ChatGPT nutzt den eingebauten skill-creator, stellt Rückfragen, erstellt einen Entwurf und bietet die Installation an. Alternativ nutzen Sie den Skills-Editor für manuelle Kontrolle oder laden eine fertige SKILL.md vom Computer hoch. Praktisch üben Sie das in unserem ChatGPT Praxis-Workshop.
Was ist der Unterschied zwischen einem Skill und einem Custom GPT?
Ein Custom GPT ist eine angepasste ChatGPT-Version, die in einem eigenen Chat läuft und gezielt geöffnet werden muss. Ein Skill ist ein Workflow, der im normalen Chat automatisch greift, sobald er relevant ist, und sich mit anderen Skills kombinieren lässt. Faustregel: Persona und breites Themengebiet sprechen für einen GPT, ein klar definierter, wiederholbarer Prozess für einen Skill.
Kann ich einen ChatGPT Skill auch in Claude oder Langdock verwenden?
Grundsätzlich ja. OpenAI Skills folgen dem offenen Agent-Skills-Standard, den Anthropic im Dezember 2025 veröffentlicht hat. Sie können einen Skill aus einem Produkt herunterladen und in einem anderen installieren. Auch Langdock unterstützt den Upload von SKILL.md-Dateien. Kleinere Anpassungen können nötig sein, etwa bei plattformspezifischen Integrationen, der Kern aus Anweisungen und Ressourcen bleibt aber übertragbar.
Sind hochgeladene Skills aus fremden Quellen sicher?
ChatGPT scannt hochgeladene Skills, bevor sie verfügbar werden. OpenAI empfiehlt trotzdem ausdrücklich, Skills aus externen Quellen vor der Installation selbst zu prüfen, da sie Anweisungen, Dateien und ausführbaren Code enthalten können. Installieren Sie nur Skills aus Quellen, denen Sie vertrauen, und lassen Sie in Unternehmens-Workspaces die Freigabe über Admins steuern.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um Skills zu erstellen?
Nein. Eine SKILL.md ist eine Klartext-Anleitung in Markdown, die jeder lesen und schreiben kann, und der Chat-Assistent erstellt den Skill ohnehin für Sie. Code ist optional und nur dann sinnvoll, wenn eine Teilaufgabe mit klassischer Programmierung zuverlässiger läuft, etwa exakte Berechnungen. Wie Sie aus Skills sogar komplette eigene Werkzeuge bauen, zeigen wir im Workshop Eigene KI-Tools bauen, ganz ohne Vorkenntnisse.
