KI-Infrastruktur Workshop | Lokales KI-Deployment | On-Premise, Cloud & Hybrid
Souveräne KI-Infrastruktur & Lokales KI-Deployment: Praxisworkshop für Unternehmen KI-Systeme sicher, rechtskonform und kosteneffizient implementieren: lokal, in der Cloud oder hybrid, für österreichische Unternehmen
Für Geschäftsführer:innen, IT-Leiter:innen, System-Architekt:innen und KI-Infrastruktur-Engineers
Maximal praxisnah: mit Architektur-Blueprint und 60-Tage-Aktionsplan
Welche Infrastruktur braucht Ihr Unternehmen für KI? Lokal, Cloud oder hybrid? Dieser praxisorientierte Intensiv-Workshop (1 bis 2 Tage) vermittelt geschäftlichen und technischen Entscheidungsträgern das notwendige Wissen zur professionellen Implementierung von KI-Systemen: von Anwendungsfällen über DSGVO und EU AI Act bis zu Architektur-Blueprints, Automatisierung und skalierbarer Infrastruktur.
Sie erhalten eine ganzheitliche Roadmap für betriebsinterne KI-Systeme, inklusive lokaler GPU-Infrastruktur, Cloud-Modellen und hybriden Szenarien. Ideal für Organisationen mit hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen, die KI intern betreiben oder aufbauen möchten.
KI mit Herz: Bei uns treffen Technologie, Empathie und Begeisterung aufeinander.
Überzeugende Zahlen und Referenzen
KI-Einstieg, Anwendungsfälle & Recht (KI-Werkstatt)
Am ersten Tag legen Sie das Fundament für Ihre souveräne KI-Infrastruktur: Sie lernen moderne KI-Applikationen und Anwendungsfälle kennen, verstehen die rechtlichen Rahmenbedingungen von DSGVO bis EU AI Act und bewerten in einer Praxisübung den KI-Reifegrad Ihres eigenen Unternehmens.
Modul 1: KI-Grundlagen & relevante Anwendungsfälle
Verstehen Sie moderne KI-Applikationen und deren wirtschaftlichen Nutzen für Ihr Unternehmen.
- Überblick: Moderne KI-Applikationen und ihre Einsatzbereiche im Unternehmen
- Technologien: GenAI, RAG, Automatisierung & Prozessoptimierung
- Praxisbeispiele aus Österreich: Behörden, Industrie und Dienstleister
- Business Case: Wirtschaftlicher Nutzen und Bewertung von KI-Vorhaben
Modul 2: Rechtliche & organisatorische Rahmenbedingungen
DSGVO, EU AI Act und Governance: So setzen Sie KI rechtssicher im Unternehmen ein.
- DSGVO & Datenschutz: Anforderungen bei KI-Projekten in der Praxis
- EU AI Act: KI-Gesetzgebung, Anforderungen & Pflichten für Unternehmen
- Risiken, Haftung & Governance: Verantwortung klar regeln
- Sicherheitsanforderungen: Interne Richtlinien für den KI-Einsatz
- Sensible Daten: Der richtige Umgang bei lokalem KI-Deployment
Modul 3: Vorbereitung des Unternehmens auf KI
Welche Rollen, Skills und Strukturen braucht Ihr Unternehmen für eine erfolgreiche KI-Einführung?
- Rollen & Skills: AI Engineer, MLOps, Prompt Engineer, Data Owner und mehr
- Organisation: Notwendige organisatorische Strukturen aufbauen
- Reifegradmodell: Wo steht Ihr Unternehmen bei der KI-Einführung?
- Praxisübung: Bewertung des eigenen KI-Reifegrads
KI-Infrastruktur: Lokal, Cloud & Hybrid
Am zweiten Tag geht es in die Tiefe der KI-Infrastruktur: vom GPU-Server über den Architektur-Blueprint mit Vektordatenbanken, Inferenzlayer und MLOps bis zu Infrastructure as Code und Deployment Pipelines. Am Ende steht Ihr individuelles KI-Infrastruktur-Konzept mit 60-Tage-Aktionsplan.
Modul 4: Infrastrukturgrundlagen für KI
GPU-Server, Cloud-Ressourcen und Kostenmodelle: die technische Basis für Ihr KI-Deployment.
- GPU-Server vs. Cloud-GPU-Ressourcen: Die richtige Wahl für Ihren Bedarf
- Lokale KI-Infrastruktur: Aufbau Schritt für Schritt
- Modell-Hosting: Open-Source- und proprietäre Modelle betreiben
- Sicherheit: Netzwerk & Identitätsmanagement
- Kostenmodelle: Lokale vs. cloudbasierte Systeme im Vergleich
Modul 5: Architektur-Blueprint & notwendige KI-Komponenten
Von der Referenzarchitektur bis zur lokalen RAG-Plattform: alle Bausteine im Überblick.
- Referenzarchitektur: Lokales Modell-Hosting professionell aufsetzen
- Komponenten: Datenspeicher, Vektordatenbanken, Inferenzlayer, APIs
- MLOps & Automatisierung: Betrieb effizient gestalten
- Skalierung, Monitoring & Betrieb: KI-Systeme zuverlässig betreiben
- Beispiel-Blueprint: Lokale RAG-Plattform für Unternehmen
Modul 6: Implementierung & Automatisierung
Infrastructure as Code und Deployment Pipelines: So automatisieren Sie Ihre KI-Implementierung.
- Vorgehensmodell: KI-Implementierungen strukturiert umsetzen
- Infrastructure as Code: Terraform, Bicep, CloudFormation
- Deployment Pipelines: Automatisierter Betrieb in der Praxis
- Best Practices: Sicherheit & Compliance von Anfang an
- Praxisübung: Mini-Deployment / Architekturplanung
Modul 7: Umsetzung im eigenen Unternehmen
Der direkte Transfer: Ihr individuelles KI-Infrastruktur-Konzept mit konkretem Aktionsplan.
- Analyse: Ihre individuelle IT-Umgebung im Fokus
- Konzept: Erstellung eines KI-Infrastruktur-Konzeptes
- Priorisierung: Die richtigen Use Cases zuerst
- 60-Tage-Aktionsplan: Ihr konkreter Fahrplan für die Umsetzung
Ihr Nutzen: KI-Infrastruktur ganzheitlich gedacht
Ganzheitliche Betrachtung von KI: Technologie, Recht und Organisation in einem Workshop. Sie erhalten einen konkreten Architektur-Blueprint für lokales KI-Deployment, den fundierten Vergleich Lokal vs. Cloud vs. Hybrid für Ihr Unternehmen sowie die individuelle Planung und den Transfer auf Ihre eigene IT-Landschaft.
Maximal Hands-on: Über 70% Praxisanteil
Unsere Akademie zeichnet sich durch den höchsten Praxisanteil aus: über 70 % des Workshops bestehen aus Live-Demos, Übungen und Gruppenarbeiten. Wir recherchieren im Vorfeld zu Ihrem Unternehmen und bringen konkrete Beispiele, die Sie sofort weiterbringen. Kontaktieren Sie uns gerne für ein maßgeschneidertes Angebot.
Durchführung und Formate
Vor Ort für Teams
Exklusiv für Ihr Unternehmen. Vor Ort bei Ihnen, in unseren Räumlichkeiten in Wien oder in Zürich.
Anfragen →Offene Termine
Kleinere Gruppen (unter 12 TN) aus verschiedensten Unternehmen. Nach Verfügbarkeit.
Daten Prüfen →Was Sie erwarten können
Praxisorientierte Inhalte
Sofort anwendbares Wissen für Ihren Arbeitsalltag. Konkrete Übungen statt grauer Theorie.Zugang zur KI-Community
Community-Events, Austausch mit Gleichgesinnten und regelmäßige KI-Briefings inklusive.7 Tage Nachbetreuung
Nach dem Workshop stehen wir Ihnen für Fragen zur Umsetzung per E-Mail zur Verfügung.Umfangreiche Unterlagen
Alle Materialien, Präsentationen und Ressourcen digital zum Nachschlagen.Trainer:innen mit Know-how und Menschlichkeit
Empathisch, fachlich fundiert und praxisorientiert – ein Lernerlebnis, das inspiriert.Relevanz und direkter Nutzen im Alltag
Wir bieten Direktheit, Relevanz, Klarheit – und eine Schulung, die Sie wirklich weiterbringt.
Zertifikat der Akademie für Künstliche Intelligenz
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie ein offizielles Teilnahmezertifikat als Beleg Ihrer hochwertigen KI-Ausbildung.
Häufig gestellte Fragen (Q&A)
Für wen ist der Workshop Souveräne KI-Infrastruktur & Lokales KI-Deployment geeignet?
Der Workshop richtet sich an Geschäftsführer:innen & Digital-Verantwortliche, IT-Leiter:innen & System-Architekt:innen sowie KI-Infrastruktur-Engineers & KI-Entwickler:innen. Besonders wertvoll ist er für Unternehmen, die KI intern betreiben oder aufbauen möchten, sowie für Organisationen mit hohen Datenschutz- oder Compliance-Anforderungen, etwa in regulierten Branchen.
Was bedeutet lokales KI-Deployment und warum ist es für Unternehmen relevant?
Beim lokalen KI-Deployment (auch On-Premise KI) betreiben Sie KI-Modelle auf eigener Infrastruktur, etwa auf GPU-Servern im Unternehmen, statt ausschließlich Cloud-Dienste zu nutzen. Das bedeutet volle Datensouveränität: Sensible Daten verlassen Ihr Unternehmen nicht. Das ist besonders relevant bei hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen, kann bei intensiver Nutzung auch kosteneffizienter sein und macht Sie unabhängiger von externen Anbietern.
Lokal, Cloud oder hybrid: Welche KI-Infrastruktur ist die richtige für mein Unternehmen?
Das hängt von Ihren Datenschutz-Anforderungen, Kostenzielen und Use Cases ab. Genau diesen Vergleich behandeln wir im Workshop systematisch: GPU-Server vs. Cloud-GPU-Ressourcen, Kostenmodelle lokaler vs. cloudbasierter Systeme sowie Sicherheits- und Compliance-Aspekte. Bei sensiblen Daten ist lokales Deployment oft die souveräne Wahl, während hybride Szenarien Flexibilität und Skalierbarkeit verbinden. Sie erarbeiten die Antwort für Ihr Unternehmen direkt im Workshop.
Welche rechtlichen Themen wie DSGVO und EU AI Act werden behandelt?
Ein eigenes Modul widmet sich den rechtlichen und organisatorischen Rahmenbedingungen: DSGVO und Datenschutz bei KI-Projekten, die Anforderungen und Pflichten aus dem EU AI Act, Risiken, Haftung und Governance sowie Sicherheitsanforderungen und interne Richtlinien. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Umgang mit sensiblen Daten bei lokalem Deployment, damit Sie KI rechtssicher und verantwortungsvoll einsetzen.
Wie lange dauert der Workshop und kann ich einzelne Tage buchen?
Der Workshop ist als Intensiv-Format mit 1 bis 2 Tagen konzipiert: Tag 1 behandelt KI-Einstieg, Anwendungsfälle und Recht (KI-Werkstatt), Tag 2 die KI-Infrastruktur mit lokalen, Cloud- und Hybrid-Szenarien. Beide Tage können einzeln gebucht werden. Für den maximalen Lernerfolg empfehlen wir beide Tage, da sich Grundlagen und technische Umsetzung ideal ergänzen. Gerne passen wir das Format an Ihren Wissensstand an.
Welche Hardware brauche ich für lokale KI: eigener GPU-Server oder Cloud-GPU?
Im Workshop vergleichen wir GPU-Server im eigenen Rechenzentrum mit Cloud-GPU-Ressourcen: Anschaffung, Betrieb, Auslastung und die jeweiligen Kostenmodelle. Sie lernen, wie der Aufbau einer lokalen KI-Infrastruktur Schritt für Schritt funktioniert, wie Sie Open-Source- und proprietäre Modelle hosten und welche Rolle Sicherheit, Netzwerk und Identitätsmanagement spielen. So treffen Sie eine fundierte Entscheidung für Ihre konkrete Situation.
Was ist der Architektur-Blueprint und was nehme ich konkret mit?
Der Architektur-Blueprint ist eine Referenzarchitektur für lokales Modell-Hosting mit allen notwendigen Komponenten: Datenspeicher, Vektordatenbanken, Inferenzlayer, APIs, MLOps sowie Skalierung und Monitoring. Als konkretes Beispiel arbeiten wir mit dem Blueprint einer lokalen RAG-Plattform für Unternehmen. Zusätzlich nehmen Sie Ihr individuelles KI-Infrastruktur-Konzept und einen 60-Tage-Aktionsplan für die Umsetzung mit.
Brauche ich technische Vorkenntnisse für die Teilnahme?
Der Workshop verbindet bewusst geschäftliche und technische Perspektiven: Tag 1 (Anwendungsfälle, Recht, Organisation) ist ohne technische Vorkenntnisse verständlich, während Tag 2 (Architektur, Infrastructure as Code, Deployment Pipelines) besonders für IT-Leiter:innen, Architekt:innen und Engineers wertvoll ist. Ideal ist die Teilnahme eines gemischten Teams aus Entscheidungsträgern und technischen Verantwortlichen, damit der Transfer ins Unternehmen direkt gelingt.
Welche Tools und Technologien werden im Workshop behandelt?
Wir arbeiten herstellerneutral und behandeln die relevanten Technologien für moderne KI-Infrastruktur: GenAI und RAG, Vektordatenbanken und Inferenzlayer, MLOps sowie Infrastructure as Code mit Terraform, Bicep und CloudFormation für automatisierte Deployment Pipelines. Der Fokus liegt immer auf der besten Lösung für Ihr konkretes Unternehmen, nicht auf einem bestimmten Anbieter.
Wie praxisorientiert ist der Workshop und wie geht es danach weiter?
Wir sind keine Theoretiker: Über 70 % des Workshops bestehen aus Live-Demos, praktischen Übungen und Gruppenarbeiten, etwa der Bewertung des eigenen KI-Reifegrads und einem Mini-Deployment mit Architekturplanung. Am Ende steht Ihr 60-Tage-Aktionsplan, mit dem Sie sofort starten können. Auf Wunsch begleiten wir Sie auch bei der Umsetzung, von der Architektur bis zum Betrieb. Kontaktieren Sie uns gerne für ein maßgeschneidertes Angebot.
Referent:innen für KI-Bildung
Unser Team vereint Oxford-Absolventen und Forbes 30 Under 30 Ausgezeichnete. Mit Expertise in Recht, Cybersecurity, Ethik und Technologie stehen wir für Inklusion und digitales Mindset. Wir fördern Female Entrepreneurship, sind Expert:innen in Künstlicher Intelligenz und arbeiten mit Leidenschaft und Überzeugung.
Am wichtigsten: Die Zusammenarbeit mit uns ist fachlich kompetent, angenehm – und macht Spaß.
Lukas Görög
AI-Strategist & Leiter der Akademie
Fokus: Medien, Strategie & Management. AI Lead mit Erfahrung im Aufbau von KI-Teams. KI-Strategie und Projekte in 12 Ländern.
Johanna Weiermann
KI-Marketing & Medien
AI Oxford Programm Absolventin. Spezialisierung auf KI im Marketing, Medien und Content-Strategie. Projektmanagement & Kampagnenführung.
Julius Fiegl
KI-Agenten & Automatisierung
Datenanalyse & BI-Spezialist. Experte für Agentic AI, intelligente Workflows und KI-Mitarbeiter. Projekte in 9 Branchen.
Eleonora Kernmayer-Farr
Microsoft Copilot & M365
Enterprise AI & Copilot-Integration. Spezialisiert auf Microsoft 365 KI-Tools, Produktivitäts-Workflows und KI im Unternehmensalltag.
Dominik Loidl
KI-Recht, AI-Act & Cloud
Rechtsanwalt & WU-Lektor. Spezialisiert auf KI-Haftung, EU AI-Act, Datenschutz und regulatorische Compliance.
Lisa Höllbacher
KI & Innovation
Forbes 30 Under 30. Deep-Tech Gründerin mit Fokus auf digitalen Humanismus, KI-Businessmodelle und nachhaltige Innovation.
Dr. Iuliana Beșleaga
KI in Medizin & Pharma
Doktorat in Chemie. Expertin für KI in der Arzneimittelforschung, klinische Studien und GMP-regulierte Prozesse.
David Gunnarsson
KI & Vibe Coding
12+ Jahre Entwickler. Co-Founder GitHub Top 4 Projekt. KI-Integration in bestehende Systeme und Softwareentwicklung mit LLMs.
Johannes Flachberger
KI & Cybersecurity
MSc Cybersecurity. Experte für KI-Sicherheitsrisiken, Schutzmechanismen und Hochsicherheitssysteme. Kritische Infrastruktur.
Ines Thomsen
AI Fusion Fotografie
Internationale Keynote Speakerin. KI-gestützte Bildgestaltung, visuelle Storytelling und kreative AI-Workflows.
Rafael Bueno de Mesquita
AI Music Experte
15+ Jahre Musikproduktion. Gründer AIDIO. Pionier für KI-gestützte Audio-Produktion und generative Sounddesign-Workflows.
Simon Hirtz
KI & Architektur
Architekt & Designer. Generative Workflows, Data-Guiding und KI-Visualisierung für Entwurf, Präsentation und Wettbewerbe.
Marcus Stade
KI & Dateninfrastruktur
Datapipelines, Analytics Engineering und LLM-Anbindung. Gründer Analytics Pioneers – größte Analytics Community im DACH-Raum.
Florian Zsifkovics
KI, Content & Journalismus
Content Creator & Journalist (Standard, ORF, Wiener Zeitung). Fokus: Engagement mit KI in Social Media und visuelle Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen.
Wilhelm Steiner
KI Design & Multimedia
Grafiker & Lektor. Generative Bildbearbeitung, Corporate Design mit KI und visuelle Kommunikation. Jung von Matt, Red Bull.
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